列表推导是构建列表（ list ）的快捷方式，而生成器表达式则可以用来创建其他任何类型的序列。如果你的代码里并不经常使用它们，那么很可能你错过了许多写出可读性更好且更高效的代码的机会。

列表推导和可读性

先来个小测试，你觉得下面2种代码，哪个更容易读懂？

• 示例1

  texta ='abcd'
  textb = []
  for i in texta :
  textb.append(symbol)
  print textb
  #['a', 'b', 'c', 'd']

• 示例2

  texta ='abcd'
  textb =[symbo1 for symbo1 in symbols]
  print textb
  #['a', 'b', 'c', 'd']

虽然说任何学过一点 Python 的人应该都能看懂示例1。但是我觉得如果学会了列表推导的话，示例2读起来更方便，因为这段代码的功能从字面上就能轻松地看出来。
for 循环可以胜任很多任务，遍历一个序列以求得总数或挑出某个特定的元素、用来计算总和或是平均数，还有其他任何你想做的事情。在示例1的代码里，它被用来新建一个列表。
另一方面，列表推导也可能被滥用。以前看到过有的Python代码用列表推导来重复获取一个函数的副作用。通常的原则是，只用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持简短。如果列表推导的代码超过了2行，你可能就要考虑是不是得用for循环来写了。就跟写文章一样，并没有什么硬性规则，这个度得你自己把握

列表推导同 filter 和 map 的比较

ftlter 和 map 合起来能做的事情，列表推导也可以做，而且还不需要借助难以理解和阅读的 lambda 表达式

获取"abcd"中ASCII值大于98的，并转为ASCII值

texta ="abcd"
listb =[ord(i) for i in texta if ord(i) > 98]
print listb
#['c', 'd']

texta ="abcd"
listb =list(filter(lambda i: i>98, map(ord,texta)))
print listb

生成器表达式

虽然也可以用列表推导来初始化元组、数组或其他序列类型，但是生成器表达式是更好的选择。这是因为生成器表达式背后遵守了迭代器协议，可以逐个地产出元素，而不是先建立一个完整的列表，然后再把这个列表传递到某个构造函数里。前面那种方式显然能够节省内存。

生成器表达式的语法跟列表推导差不多，只不过把方括号换成圆括号而已

• 使用生成器表达式初始化元组和数组

  texta ="abcd"
  listb =tuple(ord(i) for i in texta)
  print listb

  import array
  texta ="abcd"
  listb =array.array("I",(ord(i) for i in texta))
  print listb
  #array('I', [97, 98, 99, 100])

  应用

  有黑、白2种颜色，和S、M、L3种型号的的T恤，怎么获取所有搭配类型

colors = ["black","white"]
sizes = ["S","M","L"]
lista = [("%s %s" % (c,s)) for c in colors for s in sizes]
print lista
#['black S', 'black M', 'black L', 'white S', 'white M', 'white L']